广东数字生态科技有限责任公司是以电网无人机应用团队为基础，为适应发展，在2021年6月由电网企业、地方国企和能源企业等多方合资组建的新兴技术企业。
除无人机领域，公司在地理信息、行业数字化解决方案也有诸多成果，发明专利2项，软件著作权27项。公司拥有完全自主知识产权的GIS产品，提供空间数据云存储、云发布、云分析和桌面、嵌入式、 Web、移动多端的二三维一体化展示能力，除支持x86、arm等商用平台外，还支持龙芯、飞腾、海思、海光、申威等国产CPU和景嘉微、凌久GP系列国产GPU，支持Windows、Linux、安卓、中标麒麟、银河麒麟、HarmonyOS等国内外操作系统。公司GIS相关产品也被广泛用于国防科工事业的建设中。
2019年4月，前身团队开始开展电网无人机业务。
2021年6月底，初步上线首个用户系统--韶关交警“飞眼”无人机巡控系统。
2021年6月，由电网企业、地方国企、能源企业联合发起成立了“多方参股、市场化运营”的合资公司:广东数字生态科技有限责任公司。
2019年8月，全国首套“无人机区域巡视系统”在韶关落地应用。
2021年1月，开始公司筹备，引入国内知名高校技术团队。
2020年9月，支撑某供电局成为全国首个实现中压配电网架空线路无人机自主巡视全覆盖(共1.2万公里)的地市级供电局。
2020年10月，开始将无人机应用技术和经验向其它行业推广。
2020年12月，实现全国首例输、变、配区域巡视。
2019年4月，前身团队开始开展电网无人机业务。
2019年8月，全国首套“无人机区域巡视系统”在韶关落地应用。
2020年9月，支撑某供电局成为全国首个实现中压配电网架空线路无人机自主巡视全覆盖(共1.2万公里)的地市级供电局。
2020年10月，开始将无人机应用技术和经验向其它行业推广。
2020年12月，实现全国首例输、变、配区域巡视。
2021年1月，开始公司筹备，引入国内知名高校技术团队。
2021年6月，由电网企业、地方国企、能源企业联合发起成立了“多方参股、市场化运营”的合资公司:广东数字生态科技有限责任公司。
2021年6月底，初步上线首个用户系统--韶关交警“飞眼”无人机巡控系统。
广东数字生态科技有限责任公司及其前身团队长期从事无人机应用相关的技术研发和飞行作业，公司现有技术研发团队30余人，大部分来自于武汉大学及其他一流高校，其中拥有高级以上职称者5人，10年以上开发经验资深工程师4人。公司无人机作业和遥感地理信息处理部门现有专业无人机飞手60余人(含教员3人，机长1人)，专业数据处理人40余人，拥有各型无人机100多台，数据处理工作站60台。
公司目前拥有发明专利授权2项，软件著作权27项拥有完善的产品体系和雄厚的技术底蕴。
无人机远程控制;
无人机自主飞行任务规划;
数据回传和展示;
Al识别和分析;
数据综合展示;
适配自动换电、充电、简易、车载等多型机场;
适配多种网络环境和组网条件;
自动航线规划能力;
多机调度和协同;
云-边-端一体化;
标准化无人机控制接口;
自主飞行和编组协同赋能;
通信能力扩展;
边缘计算能力;
统一的指令集和任务体系;
实现异构无人装备间的互联互通互操作;
多源态势的接入与融合;
电池6000mAh的情况下70%充电时间≤50min，充电部分对无人机续航时间影响<2min;
适应山地、田野、河流等潮湿、易腐蚀环境，对无人机飞行姿态影响较低;
特殊物理结构设计，确保无人机准确地降落在停机坪准确率高达99%以上，事故率低;
提供物联网IOT基础信息交互平台;
公司拥有专业的飞行服务和数据处理团队，能够为各行业提供以下服务:
倾斜摄影数据采集和建模;
点云数据采集和建模;
输电线路、变电站、配电线路建模和航线规划;
无人机日常巡视和数据分析;
应急勘察和测绘;
卫星数据处理;
广东数字生态自主研发的面向全平台的空天地、二三维一体化的地理信息平台。
具备对包括地表、地下、水下、天空、太空在内的全空间三维可视化能力，以数字地球方式对地球空间系统内的自然地物、人工设施、天气现象、人类活动进行一体化显示。支持二三维联动展示、支持影像高程、矢量、在线地图、倾斜摄影等多源数据;支持图形绘制、态势标绘、矢量组辑、粒子特效、空间分析等多种功能;支持全军通用标绘格式和自定义json格式。
GIS2Cloud基于分布式空间数据存储技术和并行计算技术，提供空间数据的云存储、发布和分析能力。
支持对不同种类、来源、分辨率、精度、坐标系的空间数据的信息融合处理;
对多种来源的DOM、DEM、DSM、DLG、S57海图、模型等海量空间数据的分类分级管理与快速发布;
分布式混合架构数据库系统，支持各类laaS和PaaS架构;
支持各类主流二三维空间分析;
BIM和倾斜摄影的存储和转换支持;
CIM中台包括对城市基础数据、BIM/GIS等空间、地理数据、IOT等孪生数据的深度整合。通过对海量异构数据之间建立不同的数据联系进行数据融合，提供实时处理、并行计算、灵活扩展，并能够通过一整套通用的工具，快速构建面向应用的CIM模型，支持对模型的全流程跟踪、管理，实现灵活服务间通信接口。CIM平台是以城市信息数据为基础，建立起静态三维城市空间模型和动态路网交通信息融合的有机综合体。
AAS微服务构建软件基于微服务架构和思想，利用嵌入式Web服务器作为服务容器，采用非侵入式地手段，自动扫描C++动态库的可服务化函数和可序列化实体类，实现对现有C++动态库的“外挂式”弱依赖服务化改造。
通用并行计算平台构建于操作系统之上，基于分布式计算架构，不需要专用的硬件设备即可实现计算的并行化处理。软件并行技术以单个CPU/GPU核心作为计算单元，通过中心节点来负责任务的分解、分发和合并，该技术可运行了具有多个CPU/GPU核心的单个计算机之上，也可以运行在多台计算机组成的集群之上。
基于现场三维环境构建实景/点云三维模型，构 建无人机低空航路网并建设无人机机场，基于 机场网络构建远程飞控调度平台，基于无人机 采集的视频/照片，利用Al和计算机视觉进行识 别和分析。
“飞眼”高速公路无人机智能交通管理系统可实现无人机全自动巡逻、违法违章自动识别、交通疏导、应急处置、事故快速勘察处理、夜间疲劳驾驶提醒等功能，从而实现解放巡逻警力、提高巡逻效率和质量、减少交通事故发生概率、提升交通管理整体智能化水平的目的。
光伏电站无人机智能巡检系统实现对光伏电站的全自动智能化巡视，基于无人机红外照片，利用计算机视觉技术实现对发热类故障和未正常工作面板自动识别，基于无人机巡检可见光照片和AI图像识别算法，自动识别积灰、鸟粪、面板破裂、设备位移等缺陷和故障。
基于风电场无人机智能巡检系统，可高效地解决以往风电场人工作业的痛点、难点，并在提升效率的同时进一步保障作业安全，无人机搭载视觉设备，采用计算机视觉、AI识别等技术，提供对施工监控、叶片烟筒排查、道路巡查、大件运输伴飞、安防监控等智能巡检能力。
水电站无人机智能巡检系统利用无人机实现大坝及大坝附近山体、公路、植被的巡查，进水口及附属设施的检查，库区巡查比如库区塌方，植被破坏，双箱养鱼及影响库区周边和库区水质的其他问题，库区周边水情遥测站进行巡查，泄洪道巡查等。。
基于全覆盖的无人机自主巡视，解决林场 林地、森林公园、保护区范围大、管理人员少、巡视难度大的问题，实现森林资源监测、林地侵占识别、森林防火监测、病虫害监测处置、盗伐林木识别、自然灾害勘察等功能。
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